IsoPlexis CodePlex  Secretome芯片可以在非常小的樣本量(5.5ul)的血清，血漿，腦脊液或培養上清等，通過全自動化工作流程，提供一個更快、更精簡的方法獲取多重且一致性高的細胞因子數據。接下來就看看我們挑戰了多少珍貴的樣本吧！

COVID-19患者的神經系統表現：腦脊液和血漿中的分泌特征

由SARS-CoV-2病毒引起的呼吸道疾病；其中，神經系統并發癥偶爾也會成為患者的表現癥狀之一。在這項研究中，研究人員檢查了一位78歲，有免疫缺陷的婦女，她的精神狀態在癲癇活動后發生了改變。文中使用了CodePlex Secretome檢測了COVID-19中出現神經系統疾病患者的血漿和腦脊液中的細胞因子，發現腦脊液中有一種獨特的炎癥表型，但沒有直接證據顯示病毒入侵了神經系統。推測中樞神經系統的炎癥是導致COVID-19病患癲癇發作而不是病毒直接侵襲神經系統。

Farhadian, S et al. Acute encephalopathy with elevated CSF inflammatory markers as the initial presentation of COVID-19. BMC Neurology 2020.

解開衰老成纖維細胞分泌組的神秘面紗

細胞密度依賴性遷移的可溶性因子被認知是癌細胞轉移的驅動因素，科學家Xiao等人通過CodePlex 技術分析衰老成纖維細胞的因子譜分析，發現 IL-6 和 IL-8 是衰老成纖維細胞中分泌的最多的細胞因子，在比較博萊霉素治療后第 2、4 和 6 天收集的衰老成纖維細胞時，IL-6隨著細胞數量的減少而增加。因此推測衰老成纖維細胞亞群高水平表達 IL-6和IL-8是細胞遷移的重要驅動因素，確定了可溶性因子跟癌細胞轉移之間的關聯，同時也發現生長因子的表達變化,跟腫瘤微血管生成有關，這些表癥都可以作為抑制癌細胞轉移及患者用藥預后能力的評估方式。

Xiao Y, et al. Senescent Cells with Augmented Cytokine Production for Microvascular Bioengineering and Tissue Repairs. Advanced Biosystems 3:1Z900089, 2019.

感染后干細胞和祖細胞的蛋白組異質性分析

本篇研究團隊同時利用了IsoCode單細胞蛋白組學芯片及CodePlex多重細胞因子分泌蛋白質組芯片分析stem cell and progenitor cell細胞因子表達，發現T,B 及Myeloid細胞因子數及表達量還是低于LSK細胞。揭示了HSPC在受到感染后造血細胞發生過程中不同細胞其細胞因子的變化異質性。

Zhao JL, et al. Conversion of Danger Signals into Cytokine Signals by Hematopoietic Stem and Progenitor Cells for Regulation of Stress-induced Hematopoiesis. Cell Stem Cell 14:445-459, 2014.